BEAT, Instagram kullanıcılarının sosyal medya içeriklerini daha çekici hale getirmek için tasarlanmış bir video düzenleme uygulamasıdır. Reels ve video şablonları, fotoğraf efektleri ve müzik seçenekleri gibi birçok özellik sunarak kullanıcıların Instagram için daha iyi ve daha çarpıcı içerikler üretmelerine yardımcı olur. Bu sayede, sosyal medya içeriklerini düzenlemek ve oluşturmak her zamankinden daha kolay hale gelir.
BEAT, Instagram için reels oluşturmak isteyen herkesin kullanabileceği bir araçtır. Özellikle TikTok kullanıcılarının ilgisini çekmek için tasarlanmış olsa da, herhangi bir Instagram kullanıcısı bu uygulamayı kullanarak çeşitli içerikler oluşturabilir. Yüzlerce orijinal metin stili ve çeşitli video şablonları arasından seçim yaparak, kullanıcılar kendi tarzlarına uygun içerikler yaratabilirler.
BEAT, sadece sosyal medya içerikleri üretmek isteyenler için değil, aynı zamanda girişimciler ve hevesli sanatçılar için de ideal bir uygulamadır. Girişimciler, ürünlerinin özelliklerini ve kullanımlarını göstermek için BEAT'in video şablonlarını kullanabilirler. Hevesli sanatçılar ise yaratıcılıklarını ve yeteneklerini müzikli videolar aracılığıyla Instagram kullanıcılarıyla paylaşabilirler.
BEAT, profesyoneller için de oldukça yararlı bir araçtır. Profesyonel olan kullanıcılar, Instagram için ücretsiz sunulan şablonları kullanarak kendi alanlarındaki uzmanlıklarını ve becerilerini gösteren içerikler oluşturabilirler. Bu sayede, yeni müşteriler kazanabilir ve daha fazla kullanıcıya ulaşabilirler.
BEAT, kullanıcıların yaratıcılıklarını serbest bırakmalarını sağlayan güçlü bir video düzenleme uygulamasıdır. Reels ve video şablonları, müzik seçenekleri ve düzenleme araçları sayesinde kullanıcılar kısa sürede çarpıcı içerikler oluşturabilirler. BEAT, Instagram kullanıcılarının en iyi video düzenleme ve reels oluşturma uygulamasıdır ve herhangi bir fikir veya sorunuz varsa, onelightapps.io adresinden destek ekibine ulaşabilirsiniz.<|endoftext|>fram
====
[![Build Status](https://travis-ci.org/WeaveWorks/fram.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/WeaveWorks/fram)
Fram is a command line tool for creating a container network topology in a declarative manner.
Fram reads a description of the topology from a file or stdin in YAML format and creates a set of containers and connects them according to the description.
The purpose of fram is to make the description of a network topology as simple as possible, while still being able to describe the most important concepts of container networking, such as IP addresses, links and host volumes.
Fram is in an early stage of development, but it is already possible to create complex topologies with it.
# Example
Let's say you have an application consisting of three services: frontend, backend and database. You would like to run each component in its own container and connect them together in a network.
Here is a fram description for this topology:
```yaml
containers:
frontend:
image: myapp/frontend
expose:
- 80
links:
- backend
backend:
image: myapp/backend
links:
- db
- redis
db:
image: postgres
read_only: true
volumes:
- /var/lib/postgres:/var/lib/postgres
redis:
image: redis
expose:
- 6379
volumes:
- /var/lib/redis:/var/lib/redis
```
You can start this topology with the following command:
```
$ fram up topology.yaml
```
Fram will create four containers, frontend, backend, db and redis. It will connect the frontend container to the backend container and the backend container to the db and redis containers.
Each of these containers will have its own IP address on a private Docker network.
You can see the IP addresses of these containers by running `docker inspect`:
```
$ docker inspect -f '{{.Name}} {{.NetworkSettings.IPAddress}}' $(docker ps -q)
/db 172.17.0.3
/redis 172.17.0.4
/backend 172.17.0.5
/frontend 172.17.0.6
```
You can also see that the frontend container has the environment variables `BACKEND_PORT_80_TCP_ADDR` and `BACKEND_PORT_80_TCP_PORT` set to the IP address and port of the backend container. This means that the frontend container can use these environment variables to connect to the backend container.
# Installation
Fram is written in [Go](http://golang.org) and can be installed by running:
```
go get github.com/WeaveWorks/fram
```
This will create an executable named `fram` in `$GOPATH/bin`. Make sure that this directory is in your `$PATH`.
Alternatively, you can [download a release](https://github.com/WeaveWorks/fram/releases) of fram and put it in a directory in your `$PATH`.
# Usage
Fram supports the following commands:
* `up`: Create containers and connect them according to a topology
* `rm`: Remove containers created by fram
* `build`: Build the container images specified in the topology
* `pull`: Pull the container images specified in the topology
* `run`: Create containers according to the topology but do not connect them
* `start`: Create and start containers according to the topology
* `stop`: Stop containers created by fram
* `ps`: List containers created by fram
* `kill`: Send a SIGKILL to containers created by fram
* `logs`: Show logs of containers created by fram
* `exec`: Run a command in a container created by fram
* `shell`: Start a shell in a container created by fram
* `help`: Show a help message
Run `fram help